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醫療衛生領域的數據挖掘和機器學習

發布日期: 2019-04-22

——記雙語教學興趣小組系列活動講座

 

    2019年4月11日新意昂体育樓220會議室😴,意昂体育官网雙語教學興趣小組邀請紐約大學Rumi Chunara老師分享她在醫療衛生領域應用大數據挖掘和機器學習方面的研究經驗。意昂体育官网的30余位老師和同學參加了本次講座🆗。

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本次講座題目為:Data Mining and Machine Learning in Public Health(醫療衛生領域的數據挖掘和機器學習)。隨著大數據時代的到來👩‍🦯‍➡️,傳統統計學方法在面臨非結構化數據等的各類挑戰🕠,而數據挖掘和機器學習成了當下處理樣本量較大或維度高的數據的熱門方法👦🏽。數據挖掘從多渠道來源的信息中識別數據的模式,找到看似無關的數據變量間的關系。

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本次講座Rumi Chunara教授聚焦在公共衛生領域的實際應用,以四個公共衛生領域的實際研究案例🐹,以點帶面地展現了數據挖掘和機器學習在醫療衛生領域可發揮的作用。從數據信息源和應用場景上🏇🏼,Rumi Chunara教授分別展示了如何應用手機移動端進行傳染病的監測;如何應用社交網絡的文本識別建立個體行為活動的分析等。Rumi Chunara教授以活潑生動的案例從多個角度闡釋了對數據挖掘和機器學習對疾病監測、群體預防、醫療衛生服務提供等諸多內容的理解。活動中𓀂,Rumi Chunara教授還熱情地與在座老師同學探討了機器學習與傳統統計學方法應用背景的差異,為大家帶來很多啟發。

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最後,雙語小組吳濤老師對Rumi Chunara的此次講座表示感謝,並贈與紀念品。

                                       意昂体育官网工會

                                                2019.4.

 



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