侯艷

助理教授/副研究員
houyan@bjmu.edu.cn
北京海澱區意昂路38號
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個人簡介

侯艷博士，意昂体育平台醫學部生物統計系副研究員🙅‍♀️，博士研究生導師⚧、博士後導師。現為中華預防醫學會生物統計分會常委🦹‍♀️🥥、青年副主任委員；中華預防醫學會健康保險專業委員會常委🧝‍♂️、國際生物統計學會-中國分會青年常委及副秘書長；意昂体育平台國家藥品器械監管科學研究院獨立PI、中國中藥協會藥物臨床評價研究專業委員會常委及副秘書長、世界中聯中醫藥大數據產業分會副秘書長；大數據分析與應用技術國家工程實驗室大數據預處理與統計中心主任助理等多個社會兼職。曾在英國Wellcome Trust Sanger研究所和美國華盛頓大學生物統計系工作和學習。目前，副主編人民衛生出版社全國高等學校臨床醫學專業英文版規劃教材《醫學統計學》👩‍🎤☠️；參編多部規劃教材，作為第一譯者出版《診斷醫學中的統計學方法》🚣🏿🚴🏻‍♂️。國家發明專利3項😳；主持國家自然科學基金課題3項💂🏽‍♀️，其他省級及橫向課題25項🦌，參加課題30余項🧑🏿‍🦲；主持及參與臨床研究的設計、數據管理及統計分析200余項🤛🏽、參與項目發表在JAMA等知名雜誌；擁有自主知識產權的臨床科研一體化平臺🛃，為臨床科研專家及企業服務300余項♙。發表統計學專業及醫學相關研究領域學術論文100余篇。

主要研究方向

復雜疾病特征篩選及預測模型研究

基於人工智能算法的藥物重定位方法研究

臨床試驗設計評價方法研究

代表性科研項目

1.國家自然科學基金面上項目（81773550）《基於深度神經網絡的動態多模態數據特征提取及其應用研究》（2018/01-2021/12）👩🏻‍🦽‍➡️，主持。

2.國家自然科學基金面上項目（81573256）《基於結構組稀疏算法的多尺度高維數據變量篩選及預測模型研究》（2016/01-2019/12）👨🏿‍🦱，主持。

3.國家自然科學基金青年項目（81102201）《基於抗腫瘤新藥多階段設計的P-P曲線模型與分析方法研究》（2012/01-2014/12）👨🏿‍🏭🍁，主持。

4.黑龍江省留學歸國擇優資助項目《基於結構組稀疏算法的多時間點宮頸癌化療敏感性預測模型及驗證研究》（2018/01-2020/12）📖🧗🏿‍♂️，主持。

5.國家自然科學基金面上項目（81473072）《基於網絡解卷積和貝葉斯模型的組學數據融合分析方法及應用研究》（2015/01-2018/12），參加⛹🏻。

10篇代表性論文

1. Cao L, Yang J, Rong Z, Li L, Xia B, You C, Lou G, Jiang L, Du C, Meng H, Wang W, Wang M, Li K, Hou Y. A novel attention-guided convolutional network for the detection of abnormal cervical cells in cervical cancer screening. Medical Image Analysis. 2021.

2. Sun Y, Hou Y, Lv N, Liu Q, Lin N, Zhao S, Chu X, Chen X, Cheng G, Li P. Circulating lncRNA BC030099 Increases in Preeclampsia Patients. Molecular Therapy-Nucleic Acids. 2019; 14:562-6.

3. Zhao W, Zhao F, Yang K, Lu Y, Zhang Y, Wang W, Xie H, Deng K, Yang C, Rong Z, Hou Y, Li K. An immunophenotyping of renal clear cell carcinoma with characteristics and a potential therapeutic target for patients insensitive to immune checkpoint blockade. Journal of cellular biochemistry. 2019; 120(8): 13330-13341.

4. Yang C, Zhang M, Cai Y, Rong Z, Wang C, Xu Z, Xu H, Song W, Hou Y, Lou G. Platelet-derived growth factor-D expression mediates the effect of differentiated degree on prognosis in epithelial ovarian cancer. Journal of Cellular Biochemistry. 2019;120(5):6920-5.

5. Lu X, Li Y, Xia B, Bai Y, Zhang K, Zhang X, Xie H, Sun F, Hou Y, Li K. Selection of small plasma peptides for the auxiliary diagnosis and prognosis of epithelial ovarian cancer by using UPLC/MS-based nontargeted and targeted analyses. International Journal of Cancer. 2019;144(8):2033-42.

6. Zhang F, Zhang Y, Ke C, Li A, Wang W, Yang K, Liu H, Xie H, Deng K, Zhao W, Yang C, Lou G, Hou Y, Li K. Predicting ovarian cancer recurrence by plasma metabolic profiles before and after surgery. Metabolomics. 2018;14(5).

7. Wang C, Yang C, Wang W, Xia B, Li K, Sun F, Hou Y. A Prognostic Nomogram for Cervical Cancer after Surgery from SEER Database. Journal of Cancer. 2018;9(21):3923-8.

8. Deng K, Yang C, Tan Q, Song W, Lu M, Zhao W, Lou G, Li Z, Li K, Hou Y. Sites of distant metastases and overall survival in ovarian cancer: A study of 1481 patients. Gynecologic Oncology. 2018;150(3):460-5.

9. Ke C, Hou Y, Zhang H, Fan L, Ge T, Guo B, Zhang F, Yang K, Wang J, Lou G, Li K. Large-scale profiling of metabolic dysregulation in ovarian cancer. International Journal of Cancer. 2015;136(3):516-26.

10. Hou Y, Yin M, Sun F, Zhang T, Zhou X, Li H, Zheng J, Chen X, Li C, Ning X, Lou G, Li K. A metabolomics approach for predicting the response to neoadjuvant chemotherapy in cervical cancer patients. Molecular Biosystems. 2014;10(8):2126-33.